Python迭代器(Iterator)


概述

迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

  • 延迟计算或惰性求值 (Lazy evaluation)

    迭代器不要求你事先准备好整个迭代过程中所有的元素。仅仅是在迭代至某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁。这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合。

  • 可迭代对象

    迭代器提供了一个统一的访问集合的接口。只要是实现了iter()或getitem()方法的对象,就可以使用迭代器进行访问。

  序列:字符串、列表、元组

  非序列:字典、文件

  自定义类:用户自定义的类实现了iter()或getitem()方法的对象

  • 创建迭代器对象

  使用内建的工厂函数iter(iterable)可以获取迭代器对象:

  语法:

iter(collection) -> iterator

    iter(callable,sentinel) -> iterator

  说明:

Get an iterator from an object. 

    In the first form, the argument must supply its own iterator, or be a sequence.

    In the second form, the callable is called until it returns the sentinel.

  实例展示:

使用对象内置的__iter__()方法生成迭代器
  >>>L1 = [1,2,3,4,5,6]
  >>>I1 = L1.__iter__()
  >>>print I1
  <listiterator object at 0x7fe4fd0ef550>
  >>> I1.next()
  1
  >>> I1.next()
  2
 >>> I1.next()
 3

  使用内置工厂函数生成迭代器
  >>> L1 = [1,2,3,4,5,6]
  >>> I2 = iter(L1)
  >>> print I2
  <listiterator object at 0x7fe4fd0ef610>
  >>> I2.next()
  1
  >>> I2.next()
  2
 >>> I2.next()
 3
  • 说明:

    for循环可用于任何可迭代对象 for循环开始时,会通过迭代协议传输给iter()内置函数,从而能够从迭代对象中获得一个迭代器,返回的对象含有需要的next()方法。

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